这两年随着各种 AI 编程工具、AI 设计类产品的不断成熟，使得几个人的小团队，甚至一个人，加持几个 Agents “员工”之后，就能快速的做出许多惊艳的产品。 这些人被赋予了一个很酷的新名字 —— 超级个体。
ChatGPT 现在可以思考行动，主动选择工具，用自己的虚拟计算机为你完成任务。 Agent AI 时代，比我们想象中来得要早一些。
80分钟的一场活动，Agent的“出镜次数”竟能高达217次。 解锁平均20多秒就提一次Agent的，正是云计算一哥，亚马逊云科技。
怎么快速判断一个生成模型好不好？ 最直接的办法当然是 —— 去问一位做图像生成、视频生成、或者专门做评测的朋友。他们懂技术、有经验、眼光毒辣，能告诉你模型到底强在哪、弱在哪，适不适合你的需求。
就在刚刚，OpenAI最新发布来了，ChatGPT Agent正式对外亮相。这是一个把“想”和“干”统一了的智能体，之前深度研究的思考和分析能力，Operator的操作执行能力，在ChatGPT Agent实现了统一。
Agent能力每7个月翻一番！
今天，我们正式发布MiniMax Agent全栈开发功能。这可能是全球首个 在复杂全栈网站应用上高交付率 的Agent。它支持Supabase后端托管、Stripe支付功能、cron job定时任务、长链接维持等能力，可开发需要API、实时数据、下单支付、LLM调用、定时任务、登录注册等功能的各类应用。
就在近日，凭借一段演示视频走红全球的 AI Agent 公司 Manus 宣布已将总部迁至新加坡，并对国内团队进行大规模调整——仅将核心技术人员随总部一并搬迁，其余员工留在国内或被裁撤。这一举动不仅凸显了新加坡在对抗国际政治与投资压力方面的独特优势，也为“将新加坡作为出海第一站”的策略提供了最新佐证。
上周五（711），月之暗面蛰伏半年，憋了个大的，正式发布Kimi K2模型，总参数1T，同步开源。具体模型效果就不过多赘述了，网上已经有很多实测。
在上一篇关于子模优化与多样化查询的文章发表后，我们收到了来自圈内很多积极的反馈，希望我们能多聊聊子模性（submodularity）和子模优化，尤其是在信息检索和 Agentic Search 场景下的更多应用。
